Moving Average Der Moving Average Technical Indicator zeigt den durchschnittlichen Instrumentenpreis für einen bestimmten Zeitraum an. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, berechnet man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt oder fällt sein gleitender Durchschnitt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach (auch als Arithmetik bezeichnet), Exponential. Geglättet und gewichtet. Der gleitende Durchschnitt kann für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Eröffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Durchschnitte verwendet werden. Das Einzige, wo sich verschie - dende Durchschnittswerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Falls wir von Simple Moving Average sprechen. Alle Preise des fraglichen Zeitraums gleich sind. Exponential Moving Average und Linear Weighted Moving Average legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Der gängigste Weg zur Interpretation des gleitenden Durchschnitts ist es, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Kurs unter den gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses handelnde System, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht entworfen, um Eintritt in den Markt direkt in seinem niedrigsten Punkt und seinem Ausgang direkt auf dem Höhepunkt zur Verfügung zu stellen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden zu erreichen, und zu verkaufen, bald nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Bewegungsdurchschnitte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet das, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich fortfährt: wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, dieses Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten gehen wird. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnittswerten im Diagramm: Einfacher Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Glatter Moving Average (SMMA) Linearer Gewichteter Moving Average (LWMA) Sie können die Handelssignale dieses Indikators testen, indem Sie einen Expertenratgeber erstellen Im MQL5-Assistenten. Berechnung Einfacher gleitender Mittelwert (SMA) Ein einfacher, dh arithmetisch gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Preise des Instrumentenschlusses über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammengefasst werden. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl dieser Perioden dividiert. SMA SUM (CLOSE (i), N) / N SUM Summe CLOSE (i) laufende Periode close price N Anzahl der Berechnungsperioden. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt wird durch Addition eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses zum vorherigen Wert des gleitenden Durchschnitts berechnet. Bei exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die letzten engen Preise wertvoller. P-Prozentsatz exponentieller gleitender Durchschnitt wird folgendermaßen aussehen: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) CLOSE (i) Einer vorherigen Periode P den Prozentsatz der Verwendung des Preiswertes. Gleitender gleitender Mittelwert (SMMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Mittelwertes wird als einfacher gleitender Mittelwert (SMA) berechnet: SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Der zweite gleitende Durchschnitt wird gemäß dieser Formel berechnet: SMMA (i) (I - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) SCHLIESSEN (i) Die folgenden Mittelwerte werden nach folgender Formel berechnet: ) / N SUM Summe SUM1 Summe Summe der Schlusskurse für N Perioden wird von der vorherigen Bar gezählt PREVSUM geglättete Summe der vorherigen Bar SMMA (i-1) geglättet gleitender Durchschnitt der vorherigen Bar SMMA (i) geglättet gleitender Durchschnitt der Aktueller Balken (mit Ausnahme des ersten) CLOSE (i) aktueller Schlusskurs N Glättungszeitraum. Nach arithmetischen Konvertierungen kann die Formel vereinfacht werden: SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) / N Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Bei gewichteten gleitenden Mittelwerten die letzten Daten Ist von mehr Wert als frühere Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Reihe mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten multipliziert wird: LWMA SUM (NULL (i) i, N) / SUM (i, N) SUM Summe CLOSE (i) Preis SUM (i, N) Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten N Glättungszeitraum. Moving Averages Moving Average ist ein sehr populärer Indikator für die technische Analyse. Es ist breit eingesetzt wegen seiner Einfachheit und Möglichkeit, mehrere gleitende Durchschnitte zusammen zu kombinieren. Die Basis ist die Auswahl der n - Anzahl der Tage, in denen die Preise gemittelt werden. Der nächste Schritt unterscheidet sich je nach Art des gleitenden Durchschnitts, den wir berechnen wollen. Es gibt 3 Grundtypen von gleitenden Durchschnittswerten - Einfacher gleitender Durchschnitt, exponentieller gleitender Durchschnitt und gewichteter gleitender Durchschnitt. SMA - Simple Moving Average Einfache gleitende Durchschnittsformel: (Preis n Preis n-1 ndash. Preis n-x) / x1 x1 Anzahl Tage, in denen der gleitende Durchschnitt berechnet wird. Es ist identisch mit der Anzahl der Preise, die im SMA-Bau berücksichtigt werden. Beispiel: Wenn der heutige Preis 11, gestern 10 und vorgestern 10 ist, dann wird ein dreitägiger einfacher gleitender Durchschnitt wie folgt berechnet: (111010) / 3, d. h. 10,33. Der heutige Preis ist 11, 3-Tage gleitenden Durchschnitt 10,33, so können wir sofort sehen, dass der Preis zu steigen, weil seine über seine gleitenden Durchschnitt. Einfache gleitende Durchschnitt gibt alle Tage, impliziert, die Berechnung, die gleiche Bedeutung. Es ist der Hauptnachteil der einfachen gleitenden Durchschnitt. Wenn der am weitesten verbreitete Tag extrem hoch oder niedrig ist, kann sich der gleitende Durchschnitt morgen schnell ändern. Mit anderen Worten, wenn der einfache gleitende Durchschnitt schnell ändert, muss es nicht bedeuten, dass es einen steilen Anstieg / Abnahme des Preises derzeit. Es kann auch bedeuten, dass der am weitesten verbreitete Tag gerade aus der Berechnung herausfällt. Es passiert, wenn der Wert war extremelly High oder Low und plötzlich ist es nicht im Durchschnitt impliziert. Diese unangenehme Begrenzung wird durch den exponentiellen gleitenden Durchschnitt gelöst. EMA - Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt, im Gegensatz zum einfachen gleitenden Durchschnitt, gibt den tatsächlichen Daten eine höhere Priorität. Die aktuellen Werte gewinnen bei der EMA-Berechnung im Vergleich zu den am weitesten entfernten. EMA Formel sieht wie folgt aus: Berechnen Sie den Parameter x (a. k.a. Alpha oder SC - Glättungskonstante): n ndash gewählt Zeitraum für die EMA Berechnung. Beispiel: Wenn wir ein 3-Tage EMA, dann x 2 / (31), d. h. 0,5. EMA (Ema n-1) x (Preis n ndash Ema n-1) Ema n-1 EMA-Wert des Vortages Preis n Tatsächlicher Preis (heutiger Preis) Beispiel: Sollte ein 3-Tage-EMA 10 gestern und heutiger Preis 11 sein , So sieht die Berechnung wie folgt aus: 10 0,5 (11ndash10), was 10,5 entspricht. So stieg der Preis auf 11 und EMA von 10 auf 10,5 an. Wie Sie am Beispiel sehen können, gibt es eine höhere Bedeutung der tatsächlichen Daten. WMA - Weighted Moving Average Der letzte häufig verwendete gleitende Durchschnitt ist ein WMA - Weighted Moving Average. WMA gibt jeden Tag, impliziert auf die Berechnung, verschiedene Gewichte. Es ist üblich, den wirklichen Tagen eine höhere Bedeutung zu verleihen und für die weitesten Tage eine geringere Bedeutung zu haben. Aber es liegt an Ihnen und Ihrer Entscheidung, welcher Tag mehr oder weniger bedeutend sein sollte. WMA-Formel sieht wie folgt aus: (Preis nx) Preis n-1 (y) hellipPrice n-2 (z) / (xyz) Preis n Tatsächlicher Preis Preis n-1 Preis des Vortages Preis n-2 Preis des Vortages Gestern usw. x, y, z Bedeutung gegeben jedem einzelnen Tag. Beispiel: Der heutige Preis ist 11, gestern 10 und am Tag vor gestern auch 10. Wir müssen 3-Tage-WMA berechnen. Die höchste Bedeutung wird dem aktuellsten Tag gegeben. Je weiter die anderen Tage sind, desto geringer ist das Gewicht. Die Berechnung sieht wie folgt aus: (113) (102) (101) / 6 10,5. Das Ergebnis zeigt, dass, wenn der Preis auf 11 gestiegen, WMA auf 10,5 als gut. Am Ende: Wir konnten sehen, wie sich die Moving-Average-Berechnungen von einander unterscheiden. Durch die gleichen Eingangsdaten haben wir diese Ergebnisse: SMA 10.33 EMA 10.50 WMA 10.50. EMA und WMA erreichten höhere Werte, weil sie den tatsächlichen Daten eine höhere Bedeutung verleihen und den Marktbedingungen besser folgen. Hinweis: Es gibt auch andere Arten von Moving-Durchschnitte, die in der technischen Analyse verwendet werden, natürlich. Sie sind nicht so berühmt und ihre Konstruktion ist in der Regel so kompliziert, dass wir sie in separaten Artikeln zu beschreiben. Für jetzt haben wir nur einige der anderen wie KAMA erwähnen. HMA. FRAMA. DEMA. Vidya. T3 etc. Nun werden wir beschreiben, wie die Moving-Mittelwerte für den Handel nutzen, um einige Gewinne zu machen. So verwenden Sie Moving Averages für den Handel Moving Durchschnitte werden oft als Trend-Indikator verwendet, so kann es uns einige Hinweise geben, wann man Long oder Short gehen. Der Grundgedanke ist ganz einfach - wenn Close-Preis über seinem gleitenden Durchschnitt liegt, kaufen wir, wenn es unten sein gleitender Durchschnitt ist, verkaufen wir. Wir ändern unsere Positionen jedes Mal, wenn der Close-Kurs seinen MA überquert. Weil die Preis / MA Kreuzungen sehr häufig sein können, können wir nur die Moving Average Kurve folgen. Wenn es steigt, kaufen wir, denn es gibt einen Aufwärtstrend auf dem Markt. Wenn der Moving Average sinkt, verkaufen wir, weil es einen Abwärtstrend gibt. Copyright-Kopie Bild von Incredible Charts Es gibt eine blaue 10-Tage EMA, weiße 21-Tage EMA und eine Violet-Kurve für 42-Tage EMA in der Abbildung oben. Es ist wichtig zu erkennen, dass die kürzere Zeitperiode, die wir für die Moving Average-Berechnung verwenden, umso näher ist, wenn sich der Moving Average zum Preis-Graphen bewegt. Das bedeutet, je häufiger die Preis / Durchschnitt-Kreuzungen sind und desto mehr Signale werden ausgegeben. Da sie sehr oft kommen, gibt es viele falsche Signale, die zu einem Verlusthandel führen würden (schauen Sie sich die blaue Kurve an). Im Gegenteil, die längere Zeit für Moving Average Berechnung wählen wir, desto weiter ist es aus der Preis-Chart und die später geben wir die Trades. Es bedeutet, dass die Signale nicht so häufig sind, aber unsere Gewinne niedriger sind (siehe auch die violette Kurve). Es gibt auch einen anderen Weg, wie man die Moving-Mittel verwenden. Trader muss nicht den Preis / MA Kreuzungen folgen. Er kann 2 Moving Average Überfahrten folgen. (Sehen Sie sich die weißen und blauen Kurvenkreuzungen an, sie geben uns sehr schöne und profitable Signale). Einer der EMA ist kürzer, der andere länger - z. B. EMA3 und EMA21. Mit anderen Worten: Wenn wir zwei EMA-Kreuzungen folgen, gibt es nicht so viele Signale und wir müssen unsere Positionen nicht so oft ändern. Schliessen Sie Preis kann sein brüll seinen MA bereits, aber der kürzere bewegliche Durchschnitt ist noch über dem länger bewegten Durchschnitt, also hält er uns im Handel. 2 Moving durchschnittlichen Kreuzungen nicht folgen jeden kleinen Preis Schaukel, so dass sie ziemlich robust sein kann. Dies ist vor allem dann der Fall, wenn der Trend länger bleibt und sich nicht sehr oft ändert. So können wir weniger falsche Signale über Trendumkehrungen erhalten. Es bedeutet auch, dass, wenn der Trend wirklich ändert, erhalten wir das Signal ein wenig später. Gleitende Durchschnitte sind während der gut Trending Märkte ziemlich nützlich. Sie halten uns im Handel und dont erlauben, früher zu verlassen, als der Trend wirklich ändert. Es ist auch wahr, dass der Handel mit Moving Averages ziemlich viel Geld erfordert. Der Drawdown kann ziemlich hoch sein, so dass wir einige Backup-Fonds brauchen. Es liegt daran, dass die Moving-Durchschnitte viele Signale während eines unruhigen Marktes erzeugen, d. h. wenn sich der Markt seitwärts bewegt. Wenn es keine Tendenz vorherrscht, sind die gleitenden durchschnittlichen Kreuzungen ziemlich häufig und es gibt eine Menge Verlusthandel gebildet. Wenn Sie interessiert sind an einer tieferen Untersuchung dieser technischen Indikator und lieber bereit zu dienen Lösungen, kann dieser Abschnitt von Interesse für Sie sein. Dort finden Sie alle verfügbaren Indikatoren in Excel-Datei zum Download bereit.
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